머신러닝에서 나오는 vector, bias 뭔데?
벡터? Vector?2차원에 있는 함수랑 뭐가 다르길래 vector vector 하는거야? 🎯 수학 벡터와 NLP 벡터의 차이항목수학에서의 벡터NLP에서의 벡터 (임베딩)의미방향 + 크기단어의 의미와 문맥을 수치화차원보통 2~3차원수십~수천 차원 (ex. 300, 768, 2048...)계산거리, 내적 등단어 간 유사도 계산 (ex. 코사인 유사도)용도물리 공간 표현의미 공간 표현 (semantic space) 💡 벡터는 그냥 “수의 나열”이야.v = [3, 4]이건 2차원 평면에서 (x=3, y=4) 위치를 의미하는 2차원 벡터고,길이, 방향이 있는 “방향과 크기”라고 배웠어. 📍 (3, 4)와 [3, 4] 차이 설명 벡터 [3, 4] 자체는 수의 집합그 벡터의 크기는 5야 → 벡터가 5라는..
GPT에서 웹툰을 그린다고?!
아니 나의 수익화 모델을 벌써 만들다니개발은 속도가 생명인것인가 gpt는 LLM 모델이다. 근데 요즘 지브리 이미지를 만드는걸 넘어서, 캐릭터를 제공하면 웹툰처럼 만화를 그려준다. ✅ LLM vs 이미지 생성 모델 구분LLM (GPT, Claude 등)이미지 생성 모델 (Stable Diffusion, DALL·E 등)🎯 목표문장(텍스트) 생성이미지 생성🧠 입력텍스트 (프롬프트)텍스트 (설명문), 또는 이미지 (예: 인페인팅)🧱 기본 구조Transformer (디코더 위주)Diffusion, VAE, GAN, + 일부 Transformer 포함📚 학습 데이터대규모 텍스트 (책, 위키, 블로그, 대화 등)대규모 이미지 + 캡션 (이미지 ↔ 설명문) 페어🧠 출력 형태단어, 문장, 텍스트픽셀 이미지..
